TY - JOUR AU - L. Bal AU - F. Buyle-Bodin AU - A. Brahma PY - 2016/06/01 Y2 - 2024/03/29 TI - Optimisation du mélange de béton en utilisant les réseaux de neurones artificiels un apercu JF - Academic Journal of Civil Engineering JA - AJCE VL - 34 IS - 1 SE - Regular Issue DO - 10.26168/ajce.34.1.84 UR - https://journal.augc.asso.fr/index.php/ajce/article/view/ajce.34.1.84 AB - L'objectif principal de cette recherche est de démontrer la fiabilité du réseau de neurones artificiels (ANN) pour optimiser le mélange du béton de telle sorte qu’il soit résistant. Ces modèles utilisent une couche de propagation multiples. Ils dépendent d'une très grande base de données de résultats expérimentaux issus de la littérature (RILEM Databank), et un choix approprié des architectures et des processus d'apprentissage. Ces modèles prennent en compte les différents paramètres de la préservation du béton et de décision qui affectent les propriétés du béton. Le modèle est bien adapté pour une optimisation des proportions appropriées de mélange de béton sur la base des deux principales propriétés à l'état durci la résistance à la compression et le fluage. Il sera également avantageux de réduire le nombre total d'essai. ER -