Monitoring des câbles de structures du Génie Civil par combinaison de techniques vibratoires et émission acoustique

Abstract

En étudiant la présence de fils coupés dans des câbles de structures du Génie Civil, des méthodes dynamiques de contrôle non destructif (CND) ont été proposées afin de détecter, de localiser et de quantifier ces endommagements. Cependant lorsque les fils rompus sont situés près ou dans les ancrages, la localisation devient impossible avec ces méthodes dynamiques. L’émission acoustique (EA) vient ainsi en complément pour affiner la localisation par un positionnement des capteurs d’EA autour de la zone de rupture identifiée par méthodes dynamiques. Pour identifier et séparer les signaux d’EA dus aux frottements des fils coupés des autres signaux enregistrés, des analyses paramétriques et statistiques par Machine Learning sont réalisées. La combinaison des deux méthodes donne une méthode multitechnique permettant de détecter, localiser et estimer la sévérité d’un endommagement de type ruptures de fils d’un câble, qu’il soit en partie courante ou dans les ancrages.