Modélisation de la connaissance par IA-application au contrôle et diagnostic des constructions
Abstract
La capitalisation et l'analyse des informations récentes et passées sont aujourd'hui des prérequis à toute gestion et évaluation efficace des risques dans le contrôle et le diagnostic des ouvrages d’art. L'objectif de cet article est de présenter un outil flexible et utilisable capable d'intégrer et de stocker des flux de connaissances hétérogènes interconnectées liées aux infrastructures de génie civil. La méthode mise ne place pour élaborer le modèle est itérative et incrémentale ; elle est capable d’aider en pratique les experts et les ingénieurs utilisateurs à structurer et à stocker les éléments de connaissance. Elle fournit un squelette générique pour (1) représenter tout type d’infrastructure dans son environnement en utilisant un vocabulaire commun et contrôlé et (2) de stocker une base de données orientée graphes contenant des connaissances factuelles relatives à l’état de l’ouvrage. Le moteur de raisonnement et de simulation, implémenté au sein de l’outil, est basé sur un couplage de règles, de modèles physiques et de modèles d’apprentissage. Il permet (1) d’estimer l’état des ouvrages en tenant compte de l'incertitude, (2) d’identifier les mécanismes possibles, les phénomènes, les comportements humains, etc. qui ont conduit ou qui peuvent conduire à une défaillance.
