Modélisation de l’étalement des bétons autoplaçants par apprentissage automatique

Abstract

Le comportement des bétons autoplaçants à l'état frais pour les ciments traditionnels est un phénomène complexe. Avec l'évolution des contraintes écologiques, la fabrication des bétons à faible teneur en clinker est devenue primordiale, ce qui modifie leur comportement rhéologique. Dans cette étude, quatre modèles d'apprentissage automatique ont été utilisés pour classifier les bétons en se basant sur les diamètres d'étalement. Les données utilisées comprenaient 1571 observations, principalement des bétons autoplaçants contenant des ajouts tels que le laitier et les cendres volantes. Les modèles ont donné des résultats satisfaisants. Les meilleurs modèles sont « RandomForest » et « XGBoost » obtenant des F1-scores de 65% et 64% respectivement. Eau/Liant et la quantité de gravier sont les facteurs les plus influents sur l'étalement déterminé par l'outil "Shapley Additive Explanations" (SHAP).