Une IA pour assister la gestion des déchets dans les bâtiments

Yassine Bouabdallaoui; Laure Ducoulombier; Pascal Yim; Zoubeir Lafhaj

doi:10.26168/ajce.41.2.4

Yassine Bouabdallaoui Centrale Lille, CNRS, Univ. Lille, UMR 9013 - LaMcube - Laboratoire de Mécanique, Multiphysique, Multi-échelle, F-59000 Lille, France https://orcid.org/0000-0002-5789-395X
Laure Ducoulombier Bouygues Construction, 78280 Guyancourt, France https://orcid.org/0000-0001-8573-4908
Pascal Yim Centrale Lille, Univ. Lille, CNRS, UMR 9189 - CRIStAL - Centre de Recherche en Informatique Signal et Automatique de Lille, F-59000 Lille, France https://orcid.org/0000-0001-9315-7928
Zoubeir Lafhaj Centrale Lille, CNRS, Univ. Lille, UMR 9013 - LaMcube - Laboratoire de Mécanique, Multiphysique, Multi-échelle, F-59000 Lille, France https://orcid.org/0000-0003-1985-9176

DOI: https://doi.org/10.26168/ajce.41.2.4

Keywords: intelligence artificielle, durabilité, bâtiments, déchets, circularité

Abstract

Cette étude souligne l'importance et les défis de la durabilité et de la gestion des déchets, en s'appuyant sur le principe des 3R (Réduction, Recyclage, Réutilisation), dans le cadre de l'exploitation et de la maintenance des bâtiments. Elle présente le développement d'un assistant virtuel, AsTriD, qui facilite le tri des déchets grâce à la reconnaissance vocale et d'image. L'évaluation technique et de convivialité montre que 70% des utilisateurs sont très satisfaits. Néanmoins, plusieurs suggestions d'amélioration sont avancées, constituant une base solide pour une utilisation plus approfondie des assistants virtuels dans ce domaine.

Mots-clefs: intelligence artificielle, durabilité, bâtiments, déchets, circularité