Optimisation énergétique simultanée de systèmes de chauffage par contrôle prédictif multizone – application à un bâtiment résidentiel

  • Rina BITAR Univ. Artois, IMT Nord Europe, Junia, Univ. Lille, ULR 4515, Laboratoire de Génie Civil et géo-Environnement (LGCgE), F-62400 Béthune, France / Ecole doctorale de sciences et technologies, Université libanaise, Liban
  • Nicolas YOUSSEF ICL, Junia, Université Catholique de Lille, LITL, F-59000 Lille, France
  • Julien Chamoin Univ. Artois, IMT Nord Europe, Junia, Univ. Lille, ULR 4515, Laboratoire de Génie Civil et géo-Environnement (LGCgE), F-62400 Béthune, France
  • Fadi Hage Chehade Ecole doctorale de sciences et technologies, Université libanaise, Liban
  • Didier Defer Univ. Artois, IMT Nord Europe, Junia, Univ. Lille, ULR 4515, Laboratoire de Génie Civil et géo-Environnement (LGCgE), F-62400 Béthune, France
Keywords: Optimisation thermique, Interactions thermiques interzones, Confort thermique, Régression linéaire multiple, Contrôle du chauffage anticipatif

Abstract

Les changements climatiques ont fait de la maîtrise énergétique une priorité pour la France. Le Grenelle de l’environnement a retenu pour les bâtiments à énergie positive, des objectifs de progrès très ambitieux, notamment en matière de réduction et de gestion de la consommation énergétique. Cette étude examine l’optimisation multizone du chauffage grâce à une modélisation prédictive de la température intérieure dans les bâtiments intelligents en tenant compte de l’influence souvent négligée des zones adjacentes interconnectés. La méthodologie de recherche utilise une simulation thermique dynamique, des modèles prédictifs en parallèle basés sur des régressions linéaires multiples, et un processus d'optimisation thermique. Cette recherche introduit une approche novatrice pour la gestion énergétique des bâtiments, améliorant l'efficacité en considérant les dynamiques interzones et réduisant de manière significative la consommation énergétique liée au chauffage. En appliquant ce processus d’optimisation thermique anticipatif au contrôle du chauffage sur un cas simulé, les résultats montrent une réduction significative de 45% de la consommation énergétique sur la période optimisée.

Published
2024-07-10
How to Cite
BITAR, R., YOUSSEF, N., Chamoin, J., Hage Chehade, F., & Defer, D. (2024). Optimisation énergétique simultanée de systèmes de chauffage par contrôle prédictif multizone – application à un bâtiment résidentiel. Academic Journal of Civil Engineering, 42(1), 87-97. https://doi.org/10.26168/ajce.42.1.8