Identification tridimensionnelle du réseau poreux d’une argile par imagerie FIB-MEB

  • Fares Bennai Université de Lorraine, CNRS, Arts et Métiers ParisTech, LEM3, F-57000 Metz, France
  • Mahdia Hattab Université de Lorraine, CNRS, Arts et Métiers ParisTech, LEM3, F-57000 Metz, France
  • Yanzheng Ding Université de Lorraine, CNRS, Arts et Métiers ParisTech, LEM3, F-57000 Metz, France
  • Mohamad Jrad Université de Lorraine, CNRS, Arts et Métiers ParisTech, LEM3, F-57000 Metz, France
  • Julien Guyon Université de Lorraine, CNRS, Arts et Métiers ParisTech, LEM3, F-57000 Metz, France
Keywords: Observations FIB-MEB, pores, apprentissage automatique, chargement œdométrique

Abstract

L'objectif de cet article est de proposer une nouvelle approche permettant d'étudier en 3D la variation des propriétés des pores d’une argile saturée et remaniée en lien avec le chargement mécanique. Un chargement œdométrique est appliqué à un échantillon d’argile synthétique jusqu’à un certain niveau de contrainte. Une approche d’observation en post-mortem utilisant la microscopie électronique à balayage (MEB) couplée à un faisceau ionique focalisé (FIB) a été développée pour observer un micro-volume de l'échantillon donnant un structure 3D de la texture. Une reconstruction du micro-volume est possible à partir d’une nouvelle méthode de traitement, dans laquelle l’intelligence artificielle a été intégrée pour la segmentation des pores. Ainsi, les propriétés de l'espace poral peuvent être quantifiées. La distribution de la taille des pores est ensuite comparée avec les résultats de la porosimétrie au mercure.

Published
2024-07-15
How to Cite
Bennai, F., Hattab, M., Ding, Y., Jrad, M., & Guyon, J. (2024). Identification tridimensionnelle du réseau poreux d’une argile par imagerie FIB-MEB. Academic Journal of Civil Engineering, 42(1), 669-679. https://doi.org/10.26168/ajce.42.1.59