Approches basées sur le krigeage pour l'analyse probabiliste des fondations superficielles filantes reposant sur des sols variant spatialement

Abstract

Dans ce travail, on se propose de déterminer l'effet de la variabilité spatiale des propriétés du sol sur la probabilité Pf de dépasser la capacité portante ultime des fondations superficielles. Dans les études probabilistes existantes prenant en compte la variabilité spatiale des propriétés du sol, la méthode de simulation de Monte-Carlo (Monte Carlo Simulation MCS) est généralement utilisée pour déterminer la probabilité de ruine. Il est bien connu que cette méthode est très coûteuse en temps de calcul en raison du grand nombre d'appels du modèle déterministe. Pour surmonter cet inconvénient, cet article présente une approche probabiliste plus efficace qui réduit considérablement le nombre d'appels du modèle déterministe. La méthodologie de krigeage et sa combinaison avec différentes méthodes de simulation[Méthode de Monte Carlo (MCS), Méthode du tirage d’importance (Importance Sampling IS) et méthode du Subset Simulation (SS)] est proposée dans cet article. L'objectif est de calculer la probabilité Pf de dépasser la capacité portante ultime des fondations superficielles reposant sur un sol variable spatialement.