Méta-modélisation basée sur le chaos polynomial d’un modèle multi-physique de chloration du béton pour estimer les effets du changement climatique
Abstract
La corrosion induite par les ions chlorure est l’une des principales causes de la dégradation précoce des constructions en béton armé. L’estimation du temps d’initiation de la corrosion dépend de la modélisation de la chloration qui demeure une tâche complexe. Notre travail consiste donc en une méta-modélisation du mécanisme de chloration pour prendre en compte des incertitudes des paramètres du matériau et climatiques, en vue d’une évaluation du risque de corrosion. Le méta-modèle se repose sur une approximation par polynômes de chaos qui se base sur la méthode de régression. Afin d’étudier l’efficacité du méta-modèle, deux structures exposées à deux types caractéristiques d’exposition et de climat (zone de marnage à Brest et zone continentale à Strasbourg) sont considérées. Les premiers résultats obtenus montrent que le méta-modèle permet de gagner beaucoup de temps de calcul par rapport au calcul classique tout en gardant la précision du modèle déterministe. L’analyse de sensibilité par indices de Sobol permet de relever l’importance de chaque paramètre pour le temps d’amorçage de la corrosion. De plus, différents scénarios climatiques sont également pris en compte afin d’évaluer l’effet du réchauffement climatique sur la probabilité d’initiation de la corrosion des structures en béton armé.
